1. 知识点提要
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
- 数字型
- 整型 (
int
) - 浮点型(
float
) - 布尔型(
bool
)- 真
True
非 0 数
—— 非零即真 - 假
False
0
- 真
- 复数型 (
complex
)- 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
- 整型 (
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
在
Python
中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:- 都是一个 序列
sequence
,也可以理解为 容器 - 取值
[]
- 遍历
for in
- 计算长度、最大/最小值、比较、删除
- 链接
+
和 重复*
- 切片
- 都是一个 序列
2. 列表
2.1 列表的定义
List
(列表) 是Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组- 专门用于存储 一串 信息
- 列表用
[]
定义,数据 之间使用,
分隔 - 列表的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
1 | name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] |
2.2 列表常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 列表,例如:name_list = []
- 输入
name_list.
按下TAB
键,ipython
会提示 列表 能够使用的 方法 如下:
1 | In [1]: name_list. |
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字
- 使用
del
关键字(delete
) 同样可以删除列表中元素 del
关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的- 如果使用
del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
1 | del name_list[1] |
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法
- 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
1 | In [1]: import keyword |
关键字后面不需要使用括号
- 函数 封装了独立功能,可以直接调用
1 | 函数名(参数) |
函数需要死记硬背
- 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
- 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作
1 | 对象.方法名(参数) |
在变量后面输入
.
,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
2.3 循环遍历
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历- 使用
for
就能够实现迭代遍历
1 | # for 循环内部使用的变量 in 列表 |
2.4 应用场景
- 尽管
Python
的 列表 中可以 存储不同类型的数据 - 但是在开发中,更多的应用场景是:
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作